En el informe IBM Global Location Trends 2025, Barcelona aparece en una posición que sorprenderá a quien no haya estado siguiendo el tema de cerca: primera ciudad de la Unión Europea y tercera del mundo en captación de proyectos de inversión extranjera en inteligencia artificial, solo por detrás de Londres y Singapur.
Esta es una métrica concreta, no marketing institucional. Mide cuántos proyectos de empresas extranjeras se instalan en una ciudad con un componente significativo de IA. Que Barcelona esté por delante de París, Múnich, Ámsterdam, Berlín y Dublín no es casualidad. Es el resultado acumulado de quince años de inversión pública en supercomputación, un ecosistema universitario discretamente potente y la decisión de la Generalitat, anunciada en noviembre de 2025, de movilizar mil millones de euros en cinco años para una Estrategia Catalonia AI 2030.
Mientras tanto, el mercado laboral catalán está cambiando. Lentamente, sin titulares histriónicos, pero está cambiando.
Esta es una guía para entender qué está pasando, quién está moviendo las piezas y qué significa para cualquiera que contrate, eduque o gestione talento en Barcelona durante los próximos años.
La infraestructura: MareNostrum 5 y la apuesta soberana
Cualquier conversación seria sobre IA en Barcelona empieza en el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS), en el campus norte de la UPC. Allí está MareNostrum 5, undécimo supercomputador más potente del mundo. En 2025 el Gobierno español comprometió 90 millones de euros adicionales específicamente para reforzar su capacidad de IA.
Esto no es teórico. De ese hardware salió el año pasado ALIA, la primera infraestructura pública europea de IA abierta y multilingüe. Su modelo bandera, ALIA-40B, se entrenó desde cero con 9,37 billones de tokens en 35 lenguas europeas y 92 lenguajes de programación, con sobrerepresentación del español, catalán, gallego y vasco. Está publicado en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0 —cualquiera puede usarlo, modificarlo y montar productos encima. Es la respuesta europea, financiada con dinero público, a la oligarquía de modelos cerrados estadounidenses y chinos.
Y la BSC AI Factory, una de las siete AI Factories seleccionadas por EuroHPC en toda Europa, con 174 millones de euros de presupuesto (Comisión Europea, Gobierno y Generalitat), se está expandiendo precisamente al Pier07 de Tech Barcelona, en el 22@. La intención es explícita: pegar la investigación de frontera al tejido empresarial.
Para que esto se entienda en términos prácticos: en una misma manzana del Poblenou, dentro de poco, va a haber capacidad de cómputo soberana y empresas que necesitan usarla. Es una proximidad que en Europa solo Cambridge y Múnich pueden replicar parcialmente.
El ecosistema empresarial: quién está construyendo qué
Más allá de la infraestructura pública, hay un grupo de empresas que están definiendo cómo se aplica la IA en Barcelona desde el sector privado.
Factorial —HR tech, sede en el 22@— ha levantado más de 420 millones de dólares de financiación total y embarca filtrado asistido por IA en su producto principal de RR. HH., usado por más de 12.000 empresas. TravelPerk, el unicornio del business travel, cerró en 2025 una ronda en torno a 190 millones con foco explícito en inversión en IA aplicada a la plataforma. Typeform, con sede en Barcelona y unos 450 empleados, gestiona más de 500 millones de interacciones digitales al año. CARTO opera en geospatial AI, Red Points usa IA generativa para protección de propiedad intelectual, Erudit aplica IA a analítica de RR. HH.
A esto hay que añadir las multinacionales: Amazon anunció en 2024 un centro de I+D en el 22@ específicamente para Alexa AI (con 500 puestos previstos), y Microsoft amplió su AI for Good Lab en la ciudad.
Una nota sobre Glovo, porque es relevante: la empresa sigue siendo uno de los mayores empleadores tech de la ciudad, pero atraviesa una crisis legal, económica y reputacional abierta. Cualquier análisis del ecosistema barcelonés que la presente como un poster child sin matices está desactualizado. Para entender hacia dónde va Barcelona, hoy es más útil mirar a Factorial, TravelPerk y la nueva ola de impacto agrupada en torno a Norrsken.
La regulación: AESIA y la ley española de IA
El factor que más cambia el día a día de quien trabaja con IA aplicada al empleo no es la potencia de cómputo. Es la regulación.
España ha sido el primer país de la UE en crear una agencia dedicada: AESIA, con sede en A Coruña. El anteproyecto de Ley para el Buen Uso y la Gobernanza de la IA fue aprobado en primera lectura por el Consejo de Ministros el 11 de marzo de 2025. En diciembre del mismo año, AESIA publicó 16 guías prácticas de cumplimiento centradas en sistemas de alto riesgo.
Esto importa mucho a cualquier empresa que recluta en España, porque el Reglamento Europeo de IA clasifica como sistemas de alto riesgo, sin ambigüedad, los que se usan para filtrar candidatos, evaluar entrevistas o tomar decisiones de promoción. Las obligaciones son concretas:
- Evaluaciones de conformidad documentadas.
- Documentación técnica del modelo y su lógica de decisión.
- Notificación obligatoria al candidato de que hay un componente de IA en el proceso.
- Supervisión humana obligatoria, no decorativa: un humano debe poder anular cualquier decisión automatizada.
Para los responsables de RR. HH., esto significa que el ATS que compraron alegremente hace dos años porque "tiene IA" puede convertirse en un problema legal si el proveedor no cumple. Y para los proveedores —soluciones de IA para reclutamiento como HeyTalent—, significa que la diferenciación competitiva en 2026 va a ser tanto la calidad del modelo como la transparencia y trazabilidad del proceso.
Lo que dicen los datos sobre el empleo
Aquí los números, porque hay muchas opiniones flotando y pocos datos.
El estudio de Funcas publicado en 2025 sobre IA y mercado laboral en España estima que, entre 2025 y 2035, la IA podría afectar a entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en el conjunto del país. En el peor escenario, 3,5 millones; en el mejor, 700.000. El abanico es enorme porque depende crucialmente de la velocidad de adopción y de la política pública de adaptación.
Lo importante del estudio, sin embargo, no es el número agregado, sino la distribución. Los empleos más expuestos no son los manuales ni los administrativos básicos: son los técnicos y profesionales científicos —aproximadamente 900.000 puestos—, seguidos por puestos administrativos, contabilidad y mandos intermedios. Es decir, exactamente los perfiles que las empresas tech de Barcelona consideran su núcleo duro.
España, por la composición de su economía —fuerte peso de turismo, hostelería y servicios presenciales— tiene un riesgo de automatización del 5,9%, claramente por debajo de la media OCDE del 12%. Esto es buena noticia macroeconómica y mala noticia microeconómica para quien está en uno de esos 900.000 puestos expuestos.
Algunas cifras adicionales que ayudan a calibrar:
- En el primer trimestre de 2025, el 21,1% de las empresas españolas con 10+ empleados usaba al menos una tecnología de IA, frente al 12,4% en 2023. La adopción se está acelerando.
- Hay más de 50.000 vacantes sin cubrir en perfiles de IA en el ecosistema español.
- Los ML Engineers en Barcelona ganan ya hasta 96.000 euros brutos anuales en los rangos senior. El precio del talento de IA está subiendo más rápido que el de cualquier otra especialidad.
Conclusión sencilla: el mercado laboral catalán se está bifurcando. Los perfiles con habilidades de IA aplicada tienen más demanda de la que hay oferta. Los perfiles cuya función principal va a ser parcial o totalmente automatizable tienen una ventana cada vez más estrecha para reciclarse.
Qué implica para quien contrata en Barcelona
Si tienes responsabilidades de talento en una empresa de Barcelona, hay tres movimientos que merece la pena tener claros antes de cerrar el año.
Auditar los procesos de selección actuales desde la lente de cumplimiento AESIA / Reglamento UE de IA. ¿Hay puntuación automática? ¿Hay cribado por palabras clave que filtran CVs sin intervención humana? ¿Se notifica al candidato? Si la respuesta a alguna de estas preguntas no está clara, hay un proyecto legal pendiente.
Mapear qué roles del equipo son más susceptibles a augmentación por IA en los próximos 24 meses, no para despedir, sino para diseñar planes de reskilling internos. Las empresas que estén pensando este movimiento ahora pagarán mucho menos coste humano y reputacional que las que improvisen cuando la presión sea ya inevitable.
Reevaluar la propuesta de valor para perfiles tech senior. El salario solo no va a ganar la guerra: si Berlín paga 30% más por la misma posición, Barcelona tiene que vender otra cosa. Aquí la combinación de consultoría especializada en selección de talento técnico con beneficios reales —no anecdóticos— sobre flexibilidad, calidad de vida y proyecto a largo plazo se está volviendo determinante.
Una observación final
Barcelona está en un momento extraño. Tiene infraestructura pública de IA de primer nivel mundial, ecosistema empresarial creciente, regulación más adelantada que la mayoría de países europeos y un problema serio de vivienda que amenaza con expulsar al talento joven antes de que el sistema le saque rendimiento.
El resultado dependerá menos de la potencia de MareNostrum y más de decisiones políticas que se están tomando ahora sobre vivienda, formación profesional y atracción de talento internacional. La parte tecnológica está casi hecha. La parte humana, todavía no.
Si te interesa el ángulo de mercado laboral internacional, sigue con cómo reclutar talento internacional en BCN. Y si quieres entender por qué cada vez más empresas barcelonesas hacen entrevistas en cafés en lugar de salas de reuniones, lee entrevistas en entornos informales: ¿funciona?.